Dettaglio percorso

Titolo percorso: TECNICO AUTOMAZIONE INDUSTRIALE, CON SPECIALIZZAZIONE IN MACHINE LEARNING, A.I. E MANUTENZIONE PREDITTIVA

Area professionale: Progettazione e produzione meccanica ed elettromeccanica

Contenuti del percorso: Il percorso ha una durata di 500 ore (322 di aula, 18 di Project Work, 160 di stage in azienda)
Il percorso prevede i seguenti moduli:
- Soft skills
- Fondamenti di automazione e architetture di sistemi integrati
- Programmazione e simulazione di sistemi robotizzati e di automazione
- Componentistica e simulazione per sistemi di automazione industriale
- Programmazione e progettazione 3D per sistemi robotizzati
- Configurazione cablaggi e protocolli di comunicazione per sistemi automatizzati
- Configurazione alimentazioni, interfacce e comunicazione nei sistemi automatizzati
- Diagnosi e risoluzione dei malfunzionamenti nei sistemi automatizzati e robotizzati
- Collaudo funzionale, taratura e validazione degli impianti automatizzati e robotizzati
- Sicurezza e ambiente

Descrizione del profilo: La figura in esito sarà in grado di intervenire sul funzionamento e la programmazione di macchine o sistemi automatizzati/robotizzati, inoltre i partecipanti saranno capaci di: - configurare e gestire sistemi di automazione industriale - utilizzare tecniche di Machine learning per la manutenzione e il controllo delle inefficienze - progettare e gestire sistemi di monitoraggio predittivo - integrare soluzioni IoT e industria 4.0 in contesti produttivi - problem solving attraverso tecnologia digitale avanzata, lavoro in team, adattabilità e comunicazione efficace per facilitare l’implementazione delle innovazioni tecnologiche e la collaborazione con diversi settori aziendali

Attestato rilasciato: Certificato di qualifica professionale (ai sensi della DGR 739/2013)

Requisiti di accesso: Requisiti FORMALI
- residenza o domicilio nella regione ER
- possesso di un titolo di studio o qualificazioni coerenti con i contenuti del percorso e di livello EQF almeno pari al 4° (preferibilmente diploma di Istituti tecnici e tecnologici, professionali, liceo scientifico).
Requisiti SOSTANZIALI
- conoscenza e capacità di utilizzo di tecnologie informatiche
- conoscenze di base di matematica
- conoscenze base del funzionamento di sistemi meccanici ed elettrici
- conoscenza lingua Inglese livello B1
Fatti salvi i requisiti formali e sostanziali, per l’ammissione al corso sarà valutata positivamente (premialità) la frequenza a percorsi formativi o percorsi universitari legati alla meccanica e all’elettronica.

Criteri e modalità selezione: La SELEZIONE verterà sulla verifica di requisiti in ambito meccanico, tecnologico, informatico, matematico e inglese. Prevederà una prova scritta e un colloquio individuale e sarà condotta, con l’utilizzo di strumenti propri del Sistema CNA FOER, da una commissione di valutazione/selezione composta da un responsabile della selezione del soggetto attuatore, un esperto di processi selettivi e un esperto dei contenuti oggetto della prova di selezione. Prova scritta (1 h circa) peso 50%: • una sezione con strumenti psicologici • una o più prove tecniche a risposte multiple sugli item indicati nei prerequisiti Colloqui orali individuali (20’ circa) peso 50%: per la misurazione di: • capacità relazionali e atteggiamento propositivo • esperienza precedente nell’ambito di riferimento • capacità organizzative, problem solving, lavoro in team e per obiettivi • motivazione alla partecipazione al corso e coerenza con il proprio progetto di sviluppo professionale

Sedi del percorso e informazioni di contatto referente Sedi del percorso e informazioni di contatto referente Attenzione: le sedi visualizzate sono quelle programmate dal Soggetto attuatore. Le attività verranno avviate solo se vi sarà un numero sufficiente di adesioni, per informazioni di dettaglio contattare l’Organismo di formazione ai contatti indicati.: Reggio nell'Emilia: Francesca Ranuzzini 05221880740 ranuzzini@cnafoer.it

Riferimenti: Operazione Rif. PA 2025-23528/RER approvata con Delibera di Giunta Regionale n. DGR 486/2025 del 07/04/2025 e cofinanziata con risorse del Fondo sociale europeo Plus